姓名：徐艳芝

性别：女

职称：讲师

学历/学位：博士研究生

联系方式：

Email：7053@zut.edu.cn

个人简介：徐艳芝，中原工学院信息与通信工程学院讲师，西北工业大学博士，硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉、多媒体安全、图像取证等，目前已在PR，KBS，IEEE TIM等国际重要期刊发表论文多篇。主持河南省科技研发计划联合基金1项，河南省科技攻关项目1项，中国纺织工业联合会科技指导性计划项目1项，中原工学院重点基金1项。

研究方向：

1．图像处理、深度学习

2．目标检测、图像取证

科研项目：

1. 河南省科技攻关项目，基于多视角对比一致性学习的图像伪造检测关键技术研究，2025.10-2027.10，在研

2. 河南省科技研发计划联合基金项目，面向人脸伪造的证据约束跨模态推理与持续学习方法研究，2026.01-2027.12，在研

3. 中国纺织工业联合会科技指导性计划项目，基于视觉与语义协同感知的织物缺陷检测方法，2026.06-2028.06，在研

代表性论文:

[1] Xu Y, Ren J, Fang A, et al. Continual face forgery detection based on relation-aware spatial-frequency interaction aggregation and contrastive learning[J]. Pattern Recognition, 2026, 172: 112456.

[2] Xu Y, Ren J, Fang A, et al. AFCMS-Net: Adaptive feature coupling and multi-level supervision network for effective image forgery localization[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 327: 114126.

[3] Xu Y, Irfan M, Fang A, Zheng J. Multiscale Attention Network for Detection and Localization of Image Splicing Forgery[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-15.

[4] Xu Y, Zheng J, Ren J, Fang A. Feature Aggregation and Region-Aware Learning for Detection of Splicing Forgery[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024, 31: 696-700.

[5] Xu Y, Zheng J, Fang A, Irfan M. Cross-scale condition aggregation and iterative refinement for copy-move forgery detection[J]. Applied Intelligence, 2024, 54(1): 851-870.

[6] Xu Y, Zheng J, Fang A, Irfan M. Feature enhancement and supervised contrastive learning for image splicing forgery detection[J]. Digital Signal Processing, 2023,136: 104005.